너무나도 읽고 싶었던 박태웅의 AI강의를 최근에 모두 읽었습니다
최근에 너무도 읽고 싶었던 박태웅의 AI강의를 완독했습니다.
한빛미디어 이사회 박태웅 의장님의 책은 읽을 때마다 가슴을 웅장하게 만드는 특별한 능력(?)을 갖고 있습니다.
박태웅 의장님이 쓴 책 중 가장 최근에 읽었던 책이 바로 눈 떠보니 선진국이었습니다. 이 책도 너무 좋아서 주변 사람들에게 선물 많이 했는데요.
박태웅의 AI강의는 눈 떠보니 선진국과도 연결되는 지점이 많은 정말 최고의 책이라고 할 수 있습니다.
"박태웅의 AI 강의"는 AI와 관련된 다양한 주제를 포괄적으로 다루는 책입니다.
이 책은 챗GPT의 기초부터 AI의 진화와 그것이 미래에 가져올 변화에 대해 깊이 있게 탐구합니다.
특히 인간의 뇌를 초월하는 AI의 능력과 그것의 잠재력을 중점적으로 다룹니다.
AI의 빠른 발전을 이해하고자 하는 독자에게 이 책은 필독서로서, AI의 현재와 미래에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다.
그러면 본격적으로 박태웅의 AI강의를 읽고 인상깊었던 부분을 살펴보도록 하겠습니다.
박태웅의 AI강의에서 인상깊은 내용은 다음과 같습니다
"박태웅의 AI 강의"에서 다루는 내용 중 하나는 인공지능, 특히 챗GPT가 언어의 문맥과 의미를 이해하는 방법입니다.
이 내용에서 '이게'라는 단어를 중심으로 언어의 섬세한 부분을 어떻게 인식하고 구분하는지를 예시로 들었습니다.
챗GPT를 오래동안 써온 저이지만 상당히 인상적이었습니다.
프랑스어 문장에서 '이게'가 가리키는 대상이 변함에 따라 문장의 의미가 달라지는 것을 볼 수 있습니다.
이를테면 '트로피'와 '가방'이라는 단어는 프랑스어에서 다른 성별을 가집니다. 이로 인해 '이게'가 트로피를 가리킬 때와 가방을 가리킬 때 사용되는 대명사도 달라져야 합니다.
챗GPT와 같은 고급 인공지능은 문장의 문맥을 분석하여 '이게'가 어떤 명사를 참조하는지 알아낼 수 있습니다.
이는 단순히 단어의 사전적 의미를 파악하는 것 이상의 능력을 요구하는데, 인공지능이 문장의 구조와 공간적 관계를 이해해야만 가능합니다.
이렇게 인공지능이 언어의 복잡한 부분까지 이해하게 되면, 더욱 자연스러운 언어 처리 능력을 발휘할 수 있게 됩니다.
이러한 내용은 "박태웅의 AI 강의"에서 언어 모델의 발전과 함께 자세히 다루어졌습니다.
사람들이 ChatGPT에 크게 열광하는 주된 이유 중 하나는 이것이 자연어 인터페이스를 통해 사람들이 평소에 사용하는 말로 기계와 소통할 수 있게 해주었기 때문입니다. 전에는 컴퓨터와 상호작용하려면 특정한 프로그래밍 언어를 알아야 했고, 이는 대다수의 사람들에게는 어려운 작업이었습니다.
하지만 ChatGPT와 같은 자연어 처리 기술의 등장으로, 일반인도 자신의 모국어로 컴퓨터와 자연스럽게 대화할 수 있게 되었습니다. 이것은 컴퓨팅의 진입장벽을 크게 낮추었고, 기술에 익숙하지 않은 사람들도 쉽게 기술을 활용할 수 있게 되었습니다.
오픈AI의 샘 알트만은 이러한 변화를 극찬하면서 "최고의 프로그래밍 언어는 영어가 될 것"이라는 강렬한 메시지를 전달하였습니다. 이 말은 기존의 복잡한 코드 대신 사람들이 평소 사용하는 자연어로도 고급 작업을 수행할 수 있음을 의미합니다.
스택오버플로(Stack Overflow)는 개발자 커뮤니티에서 가장 유명한 Q&A 웹사이트 중 하나입니다.
저 같은 비전공자도 자주 가고는 하는 유명한 사이트입니다.
개발자들은 다양한 개발 관련 문제를 이곳에 질문하고, 전 세계의 다른 개발자들이 그 문제에 답변을 제공합니다.
챗GPT의 등장과 함께 스택오버플로의 방문자 수가 감소한 것은 두 가지 주요한 이유로 해석될 수 있습니다.
먼저 챗GPT는 사용자의 질문에 즉시 답변을 제공할 수 있습니다.
따라서 사용자는 스택오버플로에 질문을 올리고 답변을 기다릴 필요 없이 챗GPT에게 즉시 해결책을 얻을 수 있습니다.
또한 챗GPT는 스택오버플로와 같은 다양한 웹사이트에서 수많은 데이터를 학습하였습니다.
이로 인해 챗GPT는 스택오버플로에서 일반적으로 나오는 질문과 답변 패턴을 잘 알고 있어, 개발 관련 문제에 효과적으로 답변할 수 있습니다.
물론, 이러한 변화는 아이러니한 상황을 만들었습니다.
스택오버플로는 챗GPT 학습의 중요한 원천이었지만, 챗GPT의 성능 향상과 인기 상승으로 인해 스택오버플로의 방문자 수가 감소하게 되었습니다.
이는 기술의 발전과 그로 인한 사회 및 산업 변화의 한 예로 볼 수 있습니다.
확률적 앵무새라 불리는 챗GPT로 인해 부담해야 할 것이 너무 늘었습니다.
경제적, 환경적 부담이 엄청 커진 것입니다.
8개의 디지털윤리, 인공지능 윤리, 디지털AI윤리의 핵심주제는 다음과 같습니다.
- 프라이버시
- 책임성
- 안전과 보안
- 투명성과 설명 가능성
- 공정성과 차별 금지
- 인간의 기술 통제
- 직업적 책임
- 인간가치 증진
인공지능 여섯가지 윤리 원칙은 다음과 같습니다.
- 투명성: AI 시스템은 누구나 이해할 수 있어야 합니다.
- 포용성: 모든 인간은 동등한 존엄성을 지니고 있으므로 인공지능 시스템은 누구도 차별해서는 안 됩니다.
- 책임성: 기계가 하는 일에 대해 책임을 지는 사람이 항상 있어야 합니다.
- 공정성: AT 시스템은 편견을 따르거나 만들어서는 안 됩니다.
- 신뢰성: AI는 신뢰할 수 있어야 합니다.
- ㅁㅎㅇㅎㅇㅈㅎㅈㅎㅇㅈ호됴보안 및 개인정보 보호: 이러한 시스템은 보안이 유지되어 야 하며 사용자의 개인정보를 존중해야 합니다.
챗GPT이전에도 편향성 문제는 지속되었습니다.
성별, 인종 등을 데이터에 답지 않아도 유 추할 수 있는 다양한 경로가 있습니다. 거주지가 백인 부유층 이 모여 사는 곳이거나, 흑인들이 모여 사는 곳일 수 있습니다.
주로 쇼핑하는 곳에서 힌트가 나올 수도 있습니다. 인공지능은 예전의 신용평가 데이터들을 학습합니다. 따라서 예전에 남여를 차별해서 신용평가점수를 매겨왔다면 인공지능은 당연히 잠재된 패턴에 따라 차별이 담긴 결과를 내놓습니다. 결국 애플은 이 인공지능 신용평가 시스템을 파기해야 했습니다.
아마존에도 비슷한 일이 있었습니다. 아마존은 2017년에 인공 지능을 사용하여 지원자의 점수를 매기는 실험적인 채용 도구를 폐기했고, 그 개발팀도 해체했습니다. 이력서에 성별을 나타 내는 항목을 넣지 않았음에도 불구하고 이 채용 시스템이 여성을 차별하는 것이 밝혀졌기 때문입니다. 애플과 비슷하게, 그전 부터 이어져왔던 잘못된 채용 관습이 시스템에 배어 있었던 것 입니다.
그래서 우리가 해야 할 일은 무엇일까요?
기초과학을 육성해야 합니다. 인공지능 알고리듬은 수학을 모르고선 만들 도리가 없습니다. 인공지능 과학자 중에 수학과 물리학을 전공한 사람이 많은 것은 그 때문입니다. 현대의 인공지능은 인간의 뇌를 흉내 낸 것입니다. 인지심리학, 뇌과학의 배경 없이 제대로 만들기는 어렵습니다. 인공지능을 제대로 활용하려면 물리학. 화학, 생물학 같은 분야도 반드시 필요합니다. 단백질의 접힘을 인공지능이 해석하려면 세계 최고 수준의 생물학자가 인공지능 과학자와 협업하지 않으면 안 됩니다.
의료를 개선하기 위해선 최고 수준의 의학자와, 기후 위기에 대한 대응을 위해선 최고 수준의 기상학자, 물리학자와, 농업을 개선하기 위해선 최고 수준의 농학자와 협업하지 않으면 안 됩니다. 다시 말해 기초과학 없이는 인공지능도 없습니다.
박태웅의 AI강의에서 언급하는 것처럼 인공지능(AI)의 발전과 활용은 기초과학의 중요성을 강조합니다.
AI는 단순히 코드와 데이터로만 구성된 것이 아니라, 그 기반이 되는 수학, 물리학, 생물학 등의 원리와 이론에 근거하고 있습니다.
먼저 머신러닝 알고리즘의 핵심은 수학적 원리와 연산에 기반합니다. 통계, 선형대수, 확률 등의 수학적 개념은 AI를 이해하고 발전시키는 데 필수적입니다.
또한 신경망의 아이디어는 인간의 뇌 구조에서 영감을 받았습니다. 인간의 인지 과정을 이해하는 것은 AI의 발전에 큰 도움이 됩니다.
게다가 인공지능이 특정 분야에서 활용될 때는 해당 분야의 전문가와의 협업이 필요합니다.
예를 들어, 의료 분야에서 AI를 사용하려면 의료 전문가의 지식과 경험이 필요하고, 환경 문제 해결에는 기상학자나 환경학자의 도움이 필요합니다.
결과적으로, 인공지능은 단순히 기술적인 문제 해결의 도구로만 볼 수 없습니다. 그것은 다양한 학문 분야와 깊게 연관되어 있으며, 그러한 학문들의 깊은 이해와 협력이 AI의 발전과 활용을 위해 필요하다는 것을 강조합니다.
오늘은 박태웅의 AI강의를 리뷰하였습니다
저는 박태웅의 AI 강의를 통해 인공지능의 본질, 진화, 그리고 미래에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있었습니다. 챗GPT의 실체부터 자연어 처리의 중요성, 그리고 스택오버플로와 같은 플랫폼과의 관계까지 다양한 측면에서 인공지능의 현상과 영향을 조망할 수 있었습니다.
이 책은 인공지능이 단순한 기술이 아니라 기초과학과 깊게 연결되어 있음을 강조하였습니다. 수학, 물리학, 생물학 등 다양한 학문 분야의 전문 지식이 인공지능의 발전에 필수적이라는 점을 강조하였습니다.
또한, 기술의 발전이 어떻게 사회와 산업에 영향을 미치는지에 대한 실질적인 예시를 통해 그 중요성을 이해할 수 있었습니다.
눈 떠보니 선진국에 이어 박태웅의 AI 강의를 통해 현대 인공지능의 전반적인 트렌드와 그 중요성을 깊게 이해하는 데 도움을 주는 탁월한 책이라 할 수있습니다.
이 책을 통해 인공지능과 관련된 다양한 학문 분야의 중요성과 그것이 우리의 일상과 산업에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 깊은 인사이트를 얻기를 바라며 리뷰를 마칩니다. 감사합니다.
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